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Welf LabsForschung für industrielle Intelligenz.

Private KI, die zu Ihren Daten und Ihrem Betrieb passt

Vertrauliche Dokumente auswerten, internes Wissen nutzbar machen oder Modelle in einer kontrollierten Umgebung betreiben: Welf entwickelt die Anwendung und klärt mit Ihrer IT, welche Infrastruktur sie benötigt.

Silberner Rechenzentrumscampus neben einer grünen Wiese unter blauem Himmel
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Die Aufgabe bestimmt die Umgebung

Manche Daten müssen in Ihrer Infrastruktur bleiben. Andere Aufgaben können einen geeigneten externen Dienst nutzen. Wir beginnen mit diesen Anforderungen und testen die Modelle, die unter den gegebenen Bedingungen infrage kommen.

Dazu erfassen wir Datenarten, zulässige Verarbeitungsorte, benötigte Qualität und erwartete Last. Auch Personal und Zuständigkeiten für den späteren Betrieb gehören in die Entscheidung.

02

Kontrolle braucht einen vollständigen Datenweg

Bei einem Wissensassistenten zählen nicht nur die ursprünglichen Dokumente. Suchergebnisse, Modellaufrufe und Protokolle können ebenfalls sensible Informationen enthalten.

Wir betrachten, wo diese Daten verarbeitet werden, wer darauf zugreifen kann und wie lange sie benötigt werden. Europäische Datenhaltung und private Infrastruktur beantworten unterschiedliche Fragen; beides muss in ein passendes Betriebs- und Schutzkonzept eingebettet sein.

03

Die Alternativen an Ihrer Aufgabe vergleichen

Eine Modell-API, eine geeignete europäische Cloud oder ein privates Deployment kann die richtige Wahl sein. Qualität, Antwortzeit und die Kosten des vollständigen Workflows liefern den Vergleichsmaßstab.

Bei eigener Infrastruktur gehören Auslastung, Updates und Störungsbearbeitung in die Rechnung. Bei externen Diensten prüfen wir Abhängigkeiten und ein zulässiges Verhalten bei Ausfällen. Unser Deployment-Leitfaden erläutert die Entscheidung.

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Den nächsten Wechsel mitplanen

Wir grenzen Geschäftslogik und Modellanbindung voneinander ab und machen die Anforderungen an einen Wechsel prüfbar. Dazu dienen eigene Testfälle und dokumentierte Daten- und Betriebswege.

Ein Ersatzmodell wird nicht allein deshalb zugelassen, weil seine Schnittstelle funktioniert. Es muss die Aufgabe unter den vereinbarten Bedingungen erfüllen.

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Private KI ist eine Betriebsentscheidung

Ein eigenes Modell allein macht eine Anwendung noch nicht unabhängig. Datenaufbereitung, Zugriffsrechte, Protokolle und Wiederherstellung gehören ebenfalls zum System. Unser Vergleich von On-Premise-KI, EU-Cloud und API ordnet die Alternativen nach Aufgabe und Aufwand. Der Exit-Test für KI-Anbieter zeigt, welche Fähigkeiten bei einem Wechsel erhalten bleiben sollten.

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Mit einem konkreten Workload beginnen

Beschreiben Sie die Aufgabe, die Daten und die Einschränkungen Ihrer Umgebung. Daraus leiten wir mit Ihnen die Optionen ab, die technisch und organisatorisch sinnvoll geprüft werden können.

Eine private KI-Anwendung mit Welf prüfen

Redaktion: Reza Esfahanian · Founder & CEO of Welf