Leitfaden · 3 min
Digitale Souveränität im Mittelstand: Welche KI-Fähigkeiten müssen Ihnen gehören?
Welche KI-Fähigkeiten sollten Ihrem Unternehmen gehören? Ein Leitfaden zu Daten, Modellen, Betrieb und einem praktisch prüfbaren Anbieterwechsel.
Autor
Reza Esfahanian ist Gründer und CEO von Welf. Welf entwickelt und integriert KI-Anwendungen für industrielle und unternehmerische Prozesse. Im Mittelpunkt stehen der Nutzen im Betrieb, kontrollierbare Abhängigkeiten und die Fähigkeit des Kundenteams, die Systeme weiterzuführen.
Insights ↗Leitfaden · 3 min
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So wählen Sie einen ersten KI-Prozess, messen den vollständigen Aufwand und bereiten die Übergabe an Ihr Team vor. Mit einem konkreten Rechenbeispiel.
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Prüfen Sie, ob sich Ihr KI-Workflow zu einem anderen Anbieter übertragen lässt. Mit Checkliste für Datenexport, Modellwechsel, Rechte und Betrieb.
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Welche Betriebsform passt zu Ihrer KI-Anwendung? Vergleichen Sie Datenwege, Qualität, Betrieb und Kosten anhand eines konkreten Workloads.
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KI in Fertigung und Produktion: Qualitätsprüfung, Wartung und Planung vergleichen. Mit Datenanforderungen, Kennzahlen und Kriterien für den ersten Einsatz.
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Wie industrielle Wissenssysteme passende Quellen finden, Dokumentstände beachten und Zugriffsrechte einhalten. Mit konkreten Testfällen für Ihr RAG-System.
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Vom KI-Vorschlag zur geprüften Systemänderung: Schnittstellen, Freigaben, Wiederholungen und Fehlerfälle für eine nachvollziehbare ERP- und MES-Integration.
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So begrenzen Sie die Befugnisse von KI-Agenten im Unternehmen. Ein praktischer Leitfaden zu Aktionen, prüfbaren Freigaben und der Übergabe an Menschen.
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Technische Anfragen mit KI vorbereiten: Anforderungen mit Quellen erfassen, Widersprüche erkennen und geprüfte Daten in den Angebotsprozess übernehmen.
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Bewerten Sie KI anhand Ihres Workflows: fachliche Qualität, Fehlerfolgen, menschlicher Prüfaufwand und Betriebskosten. Mit einer konkreten Teststruktur.
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Wann lohnt sich Robotik, wann ein humanoides System? Bewerten Sie Aufgabe, Umgebung, Eingriffe und Wirtschaftlichkeit vor der Auswahl einer Lösung.
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Wartungsvorgänge mit KI vorbereiten: Quellen zuordnen, Dokumentstände prüfen und Fachleuten nachvollziehbare Entwürfe statt ungeprüfter Anweisungen geben.
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Prüfen Sie einen KI-Workflow auf Abhängigkeiten bei Daten, Modellen, Infrastruktur, Integration und Teamwissen. Mit 20 Fragen und einem Arbeitsblatt.
Testprotokoll · ohne Messergebnisse · 3 min
Ein offenes Testprotokoll für zwei Modelle an einem industriellen Dokumenten-Workflow. Mit Bewertungsregeln und Versuchsaufbau. Noch keine Messergebnisse.
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Wann lohnt sich Predictive Maintenance? Datenbedarf, Fehlalarme, Vorlauf und Wirtschaftlichkeit eines Wartungspiloten für industrielle Unternehmen.
Leitfaden · 5 min
Automatische Sichtprüfung für die Fertigung: Beleuchtung, Fehlerbilder, unabhängige Tests und sichere Zuordnung vom Kamerabild zur Prüfentscheidung.
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Arbeitsanweisungen mit KI digitalisieren: gültige Versionen, fachliche Freigaben, Abweichungen und messbarer Nutzen am Arbeitsplatz.
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Welche KI gehört an die Maschine? Edge, Werksserver und Cloud nach Reaktionszeit, Ausfallverhalten, Datenwegen und Betriebsaufwand vergleichen.
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Digitale Zwillinge für konkrete Produktionsentscheidungen: Datenbedarf, Verwaltungsschale, Validierung und Grenzen vor einer Investition prüfen.
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Wann reicht ein kleines Sprachmodell? Industrielle Aufgaben, RAG, Fine-Tuning, eigene Tests und Kosten pro brauchbarem Ergebnis vergleichen.